from sklearn.preprocessing import StandardScaler

data = [[1., -1., 3.],
        [2., 4., 2.],
        [4., 6., -1.]]
# 标准化处理
ss = StandardScaler()
result = ss.fit_transform(data)
# fit+transform
# fit计算平均值，方差
ss.fit(data)
print(ss.mean_) #原始数据的平均值

# 默认转换到均值为0，方差为1的数据分布里面
result = ss.transform(data)


print(ss.mean_)
print(result)
